Wir setzen KI für messbare Wertschöpfung ein.
Über 95 Prozent aller Unternehmen haben bereits mit Künstlicher Intelligenz (KI) gearbeitet. Doch nur ein kleiner Teil erzielt mithilfe von KI messbare Effekte auf Ergebnis und Wertschöpfung. Das Problem, das wir sehen: Der Schritt von einzelnen KI-Pilotprojekten hin zu einem nachhaltigen wirtschaftlichen Nutzen bleibt für viele Unternehmen unklar. Ihnen fehlt ein systematischer Ansatz, der Initiativen konsequent an finanziellen Zielen ausrichtet, Prozesse ganzheitlich entwickelt und die gesamte Organisation befähigt. Horváth.AI verbindet Strategie, Umsetzung und Steuerung zu einem End‑to‑End‑Ansatz, der KI konsequent als Wertschöpfungsprogramm versteht – nicht als IT‑Experiment.
Wenn wir KI in Ihre Unternehmensprozesse implementieren, richten wir sie gezielt an Ihrer Wertschöpfung aus. Mit unserem AI-to-EBIT-Ansatz verbinden wir also technologische Möglichkeiten systematisch mit Ihren wirtschaftlichen Zielen. Unser modulares Baukastensystem umfasst vier Bereiche: Strategieentwicklung, Potenzialanalyse, Sourcing und Kompetenzaufbau sowie Pilotierung, Skalierung und organisatorische Verankerung. Und mit einem durchgängigen Daten- und Change Management stellen wir sicher, dass Ihre Führungskräfte und Mitarbeitenden KI-Lösungen auch wirksam nutzen. Ob Sie erste Schritte planen, Use Cases umsetzen möchten oder eine unternehmensweite Skalierung anstreben: Wir begleiten Sie entlang Ihrer gesamten KI-Roadmap und holen Sie genau dort ab, wo Sie stehen.
Was Horvath.AI besonders macht? Unser AI Value Management wird zur zentralen Steuerung Ihrer gesamten KI-Roadmap. Dabei messen wir jede Initiative konsequent und transparent anhand ihrer EBIT-Wirkung. Das Ergebnis: Die KI-Transformation wird zum Treiber Ihres Geschäftserfolges. Wir arbeiten mit einem starken, herstellerunabhängigen Partnerökosystem. So können wir neutral die beste Lösung für Ihr Unternehmen auswählen. Auch unsere Erfahrung aus zahlreichen KI-Projekten in Branchen wie Automotive, Finanzdienstleistungen, Energie und Logistik sowie unsere Bibliothek mit über 500 branchenspezifischen Use Cases kommen Ihrer KI-Transformation zugute.
pilotieren mit AI
sehen es im EBIT
Je nach Unternehmensbereich unterscheiden sich Ziele, Entscheidungsräume und Hebelwirkung erheblich. Deshalb adressieren wir KI nicht abstrakt, sondern entlang der spezifischen Anforderungen. Wir geben klare Antworten auf die jeweiligen Steuerungsfragen und machen damit den Schritt von KI‑Aktivität zu messbarem Geschäftserfolg.
KI entfaltet ihren Wert erst dann, wenn sie konsequent auf Ergebnis und Wertschöpfung ausgerichtet wird. Mit unserem AI-to-EBIT-Ansatz stellen wir sicher, dass jede Initiative einen messbaren Beitrag zum Geschäftserfolg leistet.
KI steigert die Profitabilität, wenn sie gezielt in wertschöpfungsrelevanten Prozessen eingesetzt wird, etwa in den Bereichen Finance, Supply Chain, Einkauf oder Vertrieb. Dort kann sie Entscheidungen beschleunigen, Prognosen verbessern, Kosten senken und neue Umsatzpotenziale identifizieren.
Der größte wirtschaftliche Nutzen von KI entsteht nicht durch einzelne Pilotprojekte, sondern durch ihre systematische Verankerung in den Kernprozessen eines Unternehmens. Unternehmen erzielen messbare Ergebnisse insbesondere dann, wenn KI-Initiativen konsequent an Ergebnis-, Wachstums- und Effizienzzielen ausgerichtet werden.
Der wirtschaftliche Nutzen von KI lässt sich messen, wenn KI-Initiativen mit konkreten Geschäftszielen wie Umsatzwachstum, Kostenreduktion, Produktivitätssteigerung oder Risikominimierung verknüpft werden. Entscheidend ist, nicht die Einführung der Technologie selbst zu bewerten, sondern ihren Beitrag zur Wertschöpfung.
Eine belastbare Erfolgsmessung erfordert klare Zielgrößen und eine kontinuierliche Verfolgung der erzielten Effekte. Unternehmen bewerten KI-Initiativen daher zunehmend anhand von Kennzahlen wie EBIT-Beitrag, Bearbeitungszeiten, Forecast-Qualität, Automatisierungsgrad oder realisierten Kosteneinsparungen. So wird transparent, welche Anwendungsfälle den größten Mehrwert schaffen und wo weitere Investitionen den höchsten wirtschaftlichen Nutzen erwarten lassen.
KI entfaltet ihr Potenzial vor allem in Prozessen, die nicht rein regelbasiert ablaufen, sondern Urteilsvermögen erfordern. Gerade in komplexen, bereichsübergreifenden Abläufen müssen Informationen aus unterschiedlichen Quellen zusammengeführt, Alternativen bewertet und Handlungsempfehlungen abgeleitet werden. Solche urteilsbasierten (judgement-based) Prozesse bieten ein besonders hohes Wertschöpfungspotenzial für den Einsatz von KI.
Zu den wirkungsvollsten Anwendungsfällen zählen zunehmend agentische KI-Systeme, die nicht nur Informationen analysieren, sondern ganze Prozessschritte eigenständig ausführen können. Der Mensch bleibt dabei in der Regel für die finale Entscheidung, die Priorisierung oder die Freigabe verantwortlich, während KI einen Großteil der operativen Aufgaben übernimmt.
